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#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }除了應用在遊戲內容，Ubisoft也希望能將相關人工智慧技術應用在真實世界，例如將完整舊金山場景地圖融合在遊戲內的《看門狗2》，為了進一步讓遊戲變得更真實，分別在行人、車輛表現採用人工智慧技術，如此即可讓科學研究人員透過《看門狗2》遊戲場景模擬自動駕駛系統訓練，而無需頻繁地將真實車輛放到馬路測試，避免在前期測試過程中造成意外事故。類似的應用，有點類似NVIDIA今年提出的Project ISAAC訓練模式，同樣藉由虛擬化技術建構訓練環境，讓人工智慧系統可藉由大量模擬訓練快速累積學習經驗，進而在一定訓練過程後套用在相關硬體，例如自動駕駛車輛可先透過軟體模擬訓練，其後才將學習成果套用在車輛實際上路測試、驗證，如此即可避免前期測試過程產生額外成本、意外事故等情況。同時藉由軟體模擬訓練環境，更可藉由虛擬化同時產生多組訓練模式，藉此縮短原本訓練所需工時。除了以《看門狗2》例子訓練人工智慧技術，人工智慧研究部門La Forge也同時針對機器人、義肢等裝置提供訓練應用模式，同時也藉由人工智慧技術用於線上社群網絡行為研究?
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